数字经济学术｜周刊·第113期｜2023.04.03-04.09

Original 邱婕妤黄嘉懿数字经济与商业模式 2024-01-09

「数字经济学术」

4月4日 Yingjie Zhang等在Information Systems Research上发文Ridesharing and Digital Resilience for Urban Anomalies: Evidence from the New York City Taxi Market

摘要：城市异常现象给社会、城市交通系统和企业带来了不确定性。一些城市异常情况，如无预警和/或不可预测的恐怖袭击或其他城市罢工，如果不及时处理，可能会导致生命或财产损失，并对整个城市的公共安全构成巨大的威胁。以前的研究侧重于开发应急管理技术，但没有深入分析探索以技术为媒介的数字系统在现实中的表现。此外，最近的文献对分析和比较传统的按需服务（即出租车）和乘车平台（如Uber）表现出了极大的兴趣。之前的研究大多集中在它们之间的互补作用。然而，对于这两类平台在不确定的情况下（例如，在紧急情况下）会有怎样的表现却知之甚少。本文旨在弥补这一空白。具体来说，我们考虑了不同类型的城市异常情况（包括恐怖袭击、车祸和地铁停运），并收集了出租车和共享出行服务的大量出行数据。在实证方面，我们采用双重差分计量经济学模型来比较传统出租车系统和共享出行平台在城市异常情况冲击后的平台级表现（以实现的出行次数衡量）。我们观察到，在应对突发异常事件带来的不确定性方面，共享出行平台的表现明显优于传统出租车平台。我们进行了一系列的稳健性检查来验证我们的发现，并提出了多种可能性来解释这些发现。我们得出结论，数字平台的技术效应和技术促成的供应弹性是决定城市异常情况下平台之间差异的主要因素。在城市交通系统中应该刺激劳动力供给和激励技术的使用，以应对城市的异常动荡。这项研究为平台战略的设计提供了重要的启示。

关键词：拼车；城市异常；平台的利用率；双重差分；技术效果

4月7日 Andrey Fradkin 和 David Holtz在Marketing Science上发文Do Incentives to Review Help the Market? Evidence from a Field Experiment on Airbnb

摘要：许多在线名誉管理系统通过邀请买家自愿写评论来运作。然而，很大一部分买家不写评论，而那些写评论的人会有自选择问题，这可能导致名誉管理系统错过关于卖家产品质量的重要信息。我们研究这样一个问题：一个平台是否可以通过增加其名誉管理系统收集的信息数量和质量来改善市场结果。我们通过分析Airbnb进行的一个随机实验来实现这一目标。在处理组中，我们提供给买家一张优惠券，鼓励他们评论之前没有被评论过的房源。在对照组中，买家没有得到任何评论的激励。我们发现，尽管处理组中的方法导致了更多的负面评论，但这些评论并没有影响住宿数量或总收入。此外，我们发现，与预期效果相反，Airbnb的优惠券激励计划导致处理组卖家的交易质量下降。最后，我们用诱导性评论的质量、市场条件和Airbnb的声誉系统的设计来解释我们的发现。

关键词：现场实验；口碑；数字平台；声誉；市场设计

4月4日宋培等人在《科学学研究》上发文《数字产业创新对产业结构现代化的影响研究》

摘要：科技创新是“中国式现代化”建设的第一动力。基于“要素链-产业链-价值链”的逻辑框架，剖析数字产业创新助推产业结构现代化的内在机理，利用中国2009—2017年30个省份的面板数据展开实证检验。研究发现：中国数字产业创新水平呈“质”与“量”并驾齐驱的逐年上升趋势，但区域间差距较大，产生了“数字鸿沟”现象；2012年之前，中国经济结构存在“脱实向虚”倾向，进入新常态后，产业结构不断向着先进制造业和生产性服务业占比持续上升的现代服务经济转型；中国数字产业创新显著推动了产业结构现代化，该结论在采用工具变量、调整样本范围、替换主要解释变量、考虑遗漏变量后仍成立；数字产业创新对产业结构现代化的影响具有显著的区域异质性和时间异质性；数字产业发展和地区生产率提升是数字产业创新推动产业结构现代化的重要途径。上述研究结论为中国抢占数字经济发展机遇，构建现代产业体系提供经验证据。

关键词：数字产业创新；产业结构现代化；中国式现代化；数字经济；科技创新

4月7日章潇月和代文强在《系统工程理论与实践》上发文《虑位置效应的电商平台占线品类优化问题》

摘要：基于电商平台的动态特征，本文研究了一个新的品类优化问题（Assortment Optimization Problem）。假设消费者行为服从多项logit（multinominal logit）选择模型，当消费者陆续到达时，平台在满足产品有限库存约束的前提下，从给定产品集合中选择一个子集，并决策对应的展示位置，提供给消费者，以最大化预期收益。以往研究建立的模型一般假设消费者类型到达序列已知或满足某随机分布，但现实中消费者到达序列往往具有高度不确定性且不可随机观测。本文利用占线理论与竞争分析框架，在消费者类型未来到达序列未知的条件下，以最大化电商平台收益为目标，构建了同时考虑库存约束、品类优化和位置效应的占线决策模型，给出了相应的展示策略。该策略易于求解，能够快速的得到展示方案。从理论上证明了策略的竞争性能比并分析了问题的竞争性能比上界，结果说明该策略具有非常好的竞争性能。

关键词：占线；电商平台；品类管理；策略；竞争比

本期责任编辑：邱婕妤黄嘉懿

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